Kepler-90i es, de hecho, el octavo planeta que se descubrirá en el sistema Kepler-90, una "versión mini" de nuestro sistema solar, con su planeta más distante ubicado tan cerca de su estrella como la Tierra está al sol. "Por primera vez desde que se descubrieron nuestros planetas del sistema solar hace miles de años, sabemos con certeza que nuestro sistema solar no es el único poseedor de registros para la mayoría de los planetas", Andrew Vanderburg, investigador de la NASA y astrónomo de la Universidad de Texas en Austin, dijo en un comunicado.
Como se explicó en un comunicado de prensa de la NASA, los investigadores pudieron identificar el planeta que se había perdido previamente mediante la adopción de técnicas de aprendizaje automático diseñadas para encontrar patrones en los datos de la misma manera que lo hacen los cerebros humanos. El algoritmo fue desarrollado por Christopher Shallue, un ingeniero de software senior del equipo de investigación de Google, Google AI.
Después de enterarse de que el Telescopio Espacial Kepler de la NASA había recopilado un gran conjunto de datos sobre exoplanetas-planetas que orbitan una estrella fuera de nuestro sistema solar, Shallue comenzó a pensar en formas en que la inteligencia artificial podría usarse para dar sentido a todos esos datos. Junto con Vanderburg, luego entrenó a una computadora para buscar caídas en el brillo, ya que a menudo son pistas de que un planeta está transitando una estrella..
Este tipo de monitoreo se había realizado previamente mediante el uso de pruebas automatizadas o el ojo humano, pero, como explicó Shallue, el nuevo método fue capaz de capturar algunas de las señales más débiles que se habían omitido anteriormente. "Tal como esperábamos, hay descubrimientos emocionantes que se ocultan en nuestros datos archivados de Kepler, a la espera de la herramienta o la tecnología adecuadas para desenterrarlos", dijo Paul Hertz, director de la División de Astrofísica de la NASA en Washington, en el comunicado. "Este hallazgo muestra que nuestros datos serán un tesoro disponible para los investigadores innovadores en los próximos años".
Shallue y Vanderburg, cuyos resultados se publicarán en un próximo número de La revista astronómica, ahora planea aplicar su algoritmo al conjunto completo de datos del telescopio, que abarca más de 150,000 estrellas.